NOD – Neural Object Detection
NOD si avvale di un sofisticato database campione di comportamenti delle tipologie di oggetti che si vogliono identificare. Detto database viene elaborato dai sistemi logici multi processo di soggetti da identificare nelle immagini (persone, biciclette, moto, macchine, autobus, camion…) e di scegliere la percentuale di affinità con il campione in database, annullando in tal modo tutte le false segnalazioni dovute alle variazioni ambientali, ed annullando completamente soggetti non presenti nel database quali: animali, alberi, neve, pioggia, ombre, riflessi di luce. NOD si basa sull’applicazione di un insieme di tecnologie open source, opportunamente modificate, integrate e ringegnerizzate
La videosorveglianza oggi
Nella moderna società globale, la salvaguardia dei beni pubblici e privati è un’esigenza sempre più forte.Le persone avvertono come primario bisogno di sicurezza nelle strade, nelle proprie abitazioni e presso le aziende, la necessità di garantire il diritto fondamentale alla sicurezza e al controllo video. La video sorveglianza è stata la soluzione che ha assolto questo compito negli ultimi anni.
Oggi i sistemi tradizionali di video sorveglianza costituiscono una soluzione non più affidabile, visto l’evolversi anche della criminalità, dando come unico risultato la verifica di quanto già accaduto.
SIANTEL propone un sistema di video sorveglianza che costituisce una soluzione fortemente innovativa, una proposta capace di risolvere i problemi dei sistemi tradizionali
NOD – Neural Object Detection
Attualmente le soluzioni sul mercato si basano su:
– Dimensione dell’immagine
– Movimento del soggetto
– Controllo della dimensione minima e massima
– Persistenza dell’oggetto nell’area interessata
Nata e progettata per offrire un nuovo sistema di controllo remoto non più basato sulle caratteristiche delle immagini ma sulla capacità si analizzare ed individuare il soggetto reale; uno strumento in continua evoluzione
NOD distingue la persona dalla moto indicandone la percentuale di campionatura
Nel sistema tradizionale di video analisi la persona e la moto sono considerati un unico elemento senza distinzione
NOD distingue la mano da un oggetto di uguale dimensione evidenziando solo quest’ultima
Nel sistema tradizionale di video analisi non vi è alcuna distinzione tra oggetti di dimensioni simili tra loro
In caso di presenza di più persone allineate NOD le distingue singolarmente
Nel sistema tradizionale di video analisi non vi è alcuna distinzione
Nel sistema NOD la distinzione tra animale e uomo è netta, evidenziando solo il primo soggetto
Nel sistema tradizionale di video analisi la dimensione di un animale sulla base di diverse distanze viene considerata uguale e genera per tutti e due gli allarmi
L’attivazione e disattivazione del sitema NOD può avvenire in automatico attraverso la programmazione di fasce orarie come da immagine. Nella fascia oraria è possibile modificare anche la sensibilità e l’area di intervento
E’ possibile realizzare 10 regole per ogni telecamera e delimitare fino a 8 aree di controllo per ciascuna regola, impostandoregole speciali quali
